Un gráfico oficial del ejército estadounidense destinado a ayudar a definir dónde se ubica «fungible» en el espectro de costo y capacidad, así como el valor de contar con capacidades en dicha categoría. Centro de Análisis de Información de Sistemas de Defensa.
He leído varios artículos que, básicamente, transmiten los mismos conceptos, y que se complementan entre ellos y que, además, exponen ideas que hemos ido exponiendo ya en el podcast, por eso he intentado refundir en un solo texto todas estas ideas.
Llevamos mucho tiempo hablando en el blog de Inteligencia Artificial, de cómo va a permitir mayor autonomía (entendida como «capacidad de decisión propia», no como «tiempo que puede funcionar con el combustible que tiene) de las aeronaves no tripuladas, o cómo se perfila como solución para el control aéreo de la movilidad aérea urbana… pero tal vez faltaba entrar más en detalle en qué es la IA, qué implicaciones éticas tiene en la defensa, o en qué otras partes de la aviación puede aplicarse, como en la certificación o simplificación de modelos. Y por eso hoy he traído a un compañero de trabajo, Javier Moncada, para hablar de todo esto. El epìsodio de hoy es café para muy cafeteros, avisados quedáis (y, aún así, nos faltaron tantas cosas que contar y que decir…)
P.D.: Si la intro y la despedida os son familiares, que no os sorprenda. En un ejercicio de nostalgia podcasteril he hablado con Javier Lago para pedirle permiso y utilizar la introducción que hizo para el que, si no recuerdo mal, fue el primer podcast español sobre aviación: Remove Before Flight RBF podcast
El cerebro detrás de la misión: Airbus y el futuro del combate colaborativo
Construyendo el sistema europeo definido por software para un espacio de batalla conectado y autónomo.
En octubre 2024, Airbus realizó ensayos que le ayudaran a definir el futuro del combate aéreo. Durante una misión conjunta de vigilancia asistida por IA, dos vehículos aéreos no tripulados (UAV) ejecutaron un patrón de vuelo complejo y sincronizado que se movía con la precisión en tiempo real de la inteligencia colectiva, en lugar de volar utilizando rutinas preprogramadas.
El software de autonomía de misión enriquecido con IA de Airbus Defence and Space, Mindshare, permitió que los UAV fabricados por la empresa checa Primoco colaboraran de forma fluida y autónoma. Operando en tándem, demostraron detección avanzada de amenazas e intercambio de datos en tiempo real. Esta misión requirió únicamente supervisión humana, alejándose del modelo tradicional de control remoto constante y de la relación restrictiva “un operador‑por‑un dron”.
La 25ª Conferencia Internacional de Caza (IFC25) se ha celebrado recientemente en Roma, donde expertos de la OTAN, la industria aeroespacial y proveedores de sistemas no tripulados debatieron la urgencia de acelerar la producción, la integración de IA y las plataformas autónomas, así como los avances significativos de las capacidades de Rusia y China. Se analizaron los retos geoestratégicos, las brechas de capacidad y las recomendaciones para garantizar el dominio aérea en la próxima década. Matthew Barnard, de la Royal Aeronautical Society estuvo allí y ha escrito una entrada para el blog Insights de la RAe. Nosotros os lo hemos traducido aquí debajo, y además hemos buscado todas las entradas del blog y episodios del podcast que hemos creído que son relevantes para complementar esta entrada.
Los cazas que se han denominado como de sexta generación se caracterizan por la fusión de datos de múltiples sensores, incluso de los de otras aeronaves o vehículos en tierra, la colaboración entre aeronaves tripuladas y no tripuladas (puntos fieles o MUM-T), y la implementación de inteligencia artificial para toma de decisiones rápida. Y Saabquiere dotar de todas esas capacidades a sus Gripen. Primero hablamos del avión no tripulado-punto fiel que están desarrollando. Y ahora de fusión de datos e IA.